21世纪的AI革命如何撼动新闻业


19人参与 |分类: Y生活坊|时间: 2020-08-10

「如果数据是石油,人工智慧就是让大数据分析进入新纪元的炼油厂。」工研院巨量资讯科技中心技术长王云形容。

21世纪的AI革命如何撼动新闻业

提炼数据价值的炼油厂(AI),已有诸多应用于新闻业的例子:日本JX通讯社对于众议院选举结果的精準预测、以秒为单位产出的新闻速报等;此外,AI能迅速蒐集社群网站上可能成为新闻的事件,也能应用在财报新闻、运动赛事的报导上。

在既定的报导模式下,AI能以高效率稳定提炼出一则则的报导,节省了记者网罗资讯、预测趋势及归纳资料的成本。而记者省下的心力与时间则可投入价值链上游的判断与行动上,产製需要咀嚼大量资料,需要时间、专业与实务经验尚可消化而出的解释性新闻、深度专访与调查性报导。这样的角色分工,有助于提升报导的质量,提升记者进行深度报导的能力,但也代表未具该能力的记者有被裁撤的风险。

科技变迁与市场拉锯使新闻组织不得不站在组织转型与内容革新的趋势上,将AI纳入新闻产製体系中,在现今已毫无疑问是新闻媒体竞争国际影响力的基本要件。基于此,与AI、工程师的密切合作成为记者工作的新样态--记者必须具备使用数据的思维,同时查核数据来源的真实性、保护个人隐私与避免演算法的偏见。

以「打击假新闻」为例,路透社与华盛顿邮报在「结合AI与记者专业」的实验上开闢出具体的方向:路透社的AI程式-「NewsTracer」,由多位专业记者键入四十项新闻可信度评量指标,如:消息来源的身份、新闻地点与传播方式,用以分析推特上的新闻贴文,建立新闻可信度评分。华盛顿邮报的「TruthTeller」系统则连结华邮的真实查核专栏(FactChecker)及其他新闻查核组织的文章,累积资料库,以即时明辨政治人物公共论述的是与非。

AI的另一项功能在于强化媒体与读者的关係--分析读者阅览新闻留下的数据足迹,帮助媒体发展符合读者喜好的内容,藉此推动读者订阅制度的稳定发展,也有助于精準投放广告。但别忘了网路经营的马太效应:「凡有的,还要加给他,叫他有余;凡没有的,连他所有的也要夺去。」资源充裕的新闻媒体,可以应用科技发展多元服务,透过订阅制度套牢订户,大者恆大;小型媒体的生存则越发艰困。

不过,欧盟祭出的「一般资料保护规则」(GDPR)将在2018年生效,对于运用AI、大数据经营新闻媒体的公司来说,将带来新的变数--使用者有权反对企业使用或买卖其个人资料、网页浏览的相关数据,且企业有责任保护使用者的数据足迹不遭到外洩,否则欧盟将予以重罚。欧盟作为全球第三大经济体,企业主不敢得罪之外,欧盟的罚则也并非纸老虎:今年科技巨擘Google便因违反欧盟的反托拉斯法,遭罚24亿欧元(约新台币826亿元)。在个资暴露、快速流窜且手到擒来的网路平台上,欧盟高声吹起保护个人隐私权的警哨,意图惊醒尚未警觉隐私与个人安全正遭受威胁的读者,及滥用个人隐私、屏蔽多元意见的企业。欧盟的手将介入、阻挡大数据的流动性,以高效率闻名的AI是否失去价值,应如何重整,则是媒体的新考验。

对笔者而言,除了期待AI能藉此「被启蒙」为更谨慎看待个资的人工智慧、体贴使用者对于数据使用有「知的权利」,能为其解释数据操作的利弊之外,也期待新闻媒体(祖克伯亦于去年承认脸书为非传统媒体)动手划破其运用数据所创造的无阻力、无异议的活动空间,使科技的使用得以创造人的反思性。

「一秒写两百则新闻!超快手AI记者,日本朝日电视台都爱用」(2017年11月1日)。科技报橘,取自:https://buzzorange.com/techorange/2017/11/01/jp-ai-reporter-fastalarm/

「30页财报机器人二分钟写成新闻」(2017年6月29日)。经济日报,取自:https://money.udn.com/money/story/10242/2553468

ThemakingofReutersNewsTracer.ThomsonReuters.Availablefrom:https://blogs.thomsonreuters.com/answerson/making-reuters-news-tracer/(25Apr2017)

TruthTellerTeam.AnnouncingTruthTellerbeta,abetterwaytowatchpoliticalspeech.TheWashingtonPost.Availablefrom:https://www.washingtonpost.com/news/ask-the-post/wp/2013/09/25/announcing-truth-teller-beta-a-better-way-to-watch-political-speech/?utm_term=.699d006e27c1(25Sep2013)