公司有人、有数据,为何无法提升营运绩效?这三件事情你可以先做


90人参与 |分类: L滴生活|时间: 2020-06-18
公司有人、有数据,为何无法提升营运绩效?这三件事情你可以先做

前两天跟一位企业老闆谈到「大数据」这个议题,他表示他们公司的 RD 上百人,公司的数据也很多,相信具有商业价值的内容应该不少,但很遗憾到目前为止仍没有什幺较为具体的贡献,不知道是技术水平不够?还是没有方法?

营运数字可以固定週期提供?

我问他,你们营运的数字都已经可以固定週期提供了吗?基本的收入、成本、现金这些不谈,你们每个部门的产出、专案进展、各自业务部门或各产品的资讯都清晰吗?包含客户数、客户状态、新旧客比例、业绩占比等资讯是否都有?

他表示有些有、有些没有,但也紧接着问:「这跟大数据有什幺关係?」

当然有关係!大数据是个「技术议题」,并往下衍生了一些工具与技术。但企业实在不用执着于大数据这个词,还是回归到日常的管理,你们对数据的掌握度有多高?如果你们连基础的营运数字都还不齐备,其实你们就不会知道:还缺那些数据?

你知道有什幺资讯会协助你更好的管理?

如果你没有新旧客的客户量分布,也没有新旧客的业绩占比,但你知道有这个资讯会协助你更好的管理客户,那你就可以告知 RD,说你需要这样的数据,这是一个很典型的从营运端切入来提需求。如果你们在经营时会想到:「哦,如果我有这个数据,我就能更準确的决策」,那这个数据就对你们有帮助了。

他接着说:「但其实我们这些高管,根本就不知道有那些数据可用,懂得提需求的话大概也早就提了,不会拖到现在还不提,这些搞 RD 的,他们每天都在碰这些资料,就不能运用大数据的技术帮我们挖出那些重要,但我们还没用上的资讯吗?」

别把责任推给 RD

首先,营运该看那些数据,经营团队远比 RD 清楚,加上很多的资讯是具有机敏性的,你们也不会期望随便一个 RD 就能看光光;再来,你觉得搞技术的 RD,有几个懂得企业经营?能从你们的角度去思考,并告诉你这些数据可以帮得上忙?

他叹了口气看看我:「也是,那你给些建议吧!」

我的建议有以下三点1. 梳理数据

确认你们的管理报表、KPI、各部门与各产品线的日常管理工具中所具有的数据,并检视那些已经有了?那些还没有?大家谈一谈到底有那些是属于「哦,如果我有这个数据,我就能更準确的决策」?

2. 找合适的人负责

现在大家都在谈「资料科学家」这个职务,那或许是一个方向,另一个思考点是培养「懂得企业经营的研发人员」,你们公司有没有哪个研发主管或研发人员是比较有商业思维的?自己创业过,或者是 MBA 背景的?这些人可能现阶段不见得很成熟,但能够培养,只要让他们持续参与到营运中,成效应该就会逐渐出来。

或者用比较传统的作法,就是有懂得公司状况的人来对 RD 提需求,但这个人应该是专职的,并启动相关的专案来不断确认进度,这样才可能落实。

3. 数据分析与统计

当基本的数据都有了,管理其实就会提升到另一个层面,接着是可以做些精进的工作。这时候我建议的是找「有统计背景」的同仁来负责资料的分析。如果你们报表已经告诉你,客户的退款率提高了,你肯定会希望找出原因,而这可能会用上许多的统计方法,包含识别显着因子、假设分析、差异检定、独立性,甚至可能会有建模的需求。这个阶段,统计专家肯定能帮上公司的忙。

如果上述的内容你们都做了,而且运作顺畅,但数据提供的效率太慢,或者对于数据的大量採集与储存等开始有状况,或许才评估花钱买大数据的工具或技术吧!

以上这些,都是我们实际走过的路,也真的有效!